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- 건강 모니터링
- 스마트워치, 웨어러블 센서, IoT 기기를 활용해 혈압, 심박수, 혈당 등을 측정
- 실시간 데이터 분석 후 이상 징후 발생 시 보호자 및 의료진에게 알림 전송
- 응급 상황 대응
- AI 기반 낙상 감지 시스템이 비정상적인 움직임을 감지하면 자동 신고
- 음성인식 AI가 응급 호출을 지원하여 시니어가 쉽게 도움 요청 가능
- 인지 기능 강화
- 치매 예방을 위한 맞춤형 두뇌 훈련 게임 및 기억력 테스트 제공
- 음성 비서(스마트 스피커)를 통한 대화형 학습과 정서적 교감 지원
- 사회적 교류 지원
- AI 챗봇을 활용한 대화 기능으로 외로움 해소
- 가족 및 친구들과의 온라인 커뮤니케이션을 돕는 기능 제공
- 일상생활 보조
- 음성 명령으로 일정 관리(약 복용, 병원 예약, 운동 시간 알림)
- 스마트홈과 연동해 조명, 가전제품 제어 가능
2. 시니어 돌봄 AI의 국내외 사례
- 네이버 클로바 케어콜: AI가 정기적으로 어르신에게 전화해 안부를 묻고 응급상황 감지
- KT AI 케어 서비스: AI 스피커가 일상 대화, 약 복용 알림, 응급 신고 기능 제공
- 일본 ‘팔로(Fallo)’: AI 로봇이 시니어와 대화하며 감정 분석 후 맞춤형 지원 제공
- 미국 ‘케어프레딕트(CarePredict)’: 웨어러블 장치가 행동 패턴을 분석하여 건강 변화 감지
3. 시니어 돌봄 AI의 미래 전망
- 5G 및 IoT 기술과 결합해 더욱 정교한 실시간 모니터링 가능
- AI와 로봇 기술이 융합되어 자율 돌봄 로봇의 역할 확대
- 개인 맞춤형 건강 관리 시스템과 원격 의료 연계 강화
AI 기반 시니어 돌봄 기술은 단순한 보조 도구를 넘어, 독립적인 생활을 돕고 삶의 질을 향상시키는 중요한 역할을 하게 될 것이다.
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